Le commun ASSISTANT PAC est conçue pour aider les agriculteurs et les porteurs de projets agricoles à identifier les aides financières disponibles via la Politique agricole commune (PAC). Utilisant la technologie de récupération et de génération (RAG) dans l’écosystème Hugging Face, cette application vise à fournir des réponses précises et contextualisées aux questions des utilisateurs concernant les aides PAC. Elle tire parti de la documentation officielle et des bases de données pour offrir des conseils fiables et à jour.

Public cible :
Le principal public cible de cette application comprend les agriculteurs, les agricultrices, et les porteurs de projets agricoles à la recherche d’informations sur les aides financières de la PAC. Cela inclut les professionnels à différents stades de leur activité agricole, qu’ils soient en phase de planification, d’expansion, ou de transition vers des pratiques agricoles durables.

Contexte de création :
L’application a été créée pour répondre à un besoin croissant d’accès facile et rapide à l’information sur les aides financières disponibles pour le secteur agricole européen. La complexité et la diversité des aides proposées par la PAC rendent souvent difficile pour les agriculteurs de naviguer dans la documentation et de trouver les informations pertinentes à leur situation spécifique. ASSISTANT PAC a été développé pour combler cette lacune, en utilisant des technologies avancées de traitement du langage naturel pour simplifier la recherche d’informations et rendre les aides PAC plus accessibles.

FONCTIONNALITES PRINCIPALES

1. Interrogation Intuitive : Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, comme s’ils conversaient avec un expert humain. Exemple : « Quelles sont les aides disponibles pour la transition écologique en agriculture ? »

2. Récupération d’Informations : Le système recherche dans sa base de données les documents les plus pertinents pour la question posée, en utilisant des techniques de recherche sémantique pour comprendre le contexte et le contenu de la question.

3. Génération de Réponses : Basée sur les informations récupérées, l’application génère une réponse en langage naturel qui résume ou extrait les informations clés des documents pertinents. Exemple de réponse : « Pour la transition écologique, l’aide XYZ est disponible, offrant un soutien pour… »

4. Fourniture de Sources : Lorsqu’une réponse est générée, l’application fournit également les références aux documents sources, permettant aux utilisateurs de consulter les informations détaillées si nécessaire.